Технологія
Як працює AGENTIS
Не один чат-бот, а конвеєр з 15 AI-агентів. Власна база з 330+ законів,154 000+ семантичних блоків і гібридний пошук — щоб знайти саме те, що потрібно.
нормативних актів
семантичних блоків
AI-агентів
Пайплайн аналізу
Як AGENTIS аналізує вашу ситуацію
Від опису простою мовою до покрокового алгоритму — 6 етапів, кожен контролює попередній
- 01
Ваш опис
Опишіть ситуацію простою мовою, без юридичних термінів. AI поставить уточнюючі питання якщо потрібно.
- 02
Класифікація
AI визначає галузь права, підгалузь, ключові теми та застосовні кодекси. Формує стратегію пошуку.
- 03
Пошук у базі
Гібридний пошук (семантичний + лексичний) серед 154 000+ блоків знаходить релевантні статті та судову практику.
- 04
Правовий аналіз
Claude Sonnet 4.6 аналізує ситуацію з опорою на знайдені норми. Будує правову кваліфікацію та алгоритм дій.
- 05
Перевірка
Haiku 4.5 шукає слабкі місця, контраргументи та ризики. Perplexity перевіряє актуальність законів у реальному часі.
- 06
Алгоритм дій
Зважений висновок: кроки, строки, документи, вартість, ймовірність успіху. Експорт у PDF.
Ключова перевага
Власна правова база знань
Не просто ChatGPT для юристів. AGENTIS працює на власній базі з 420+ нормативних актів України, розбитих на 154 000+ семантичних блоків з гібридним пошуком.
420+ джерел права
- Кодекси України
- 38
- Закони України
- 317
- Постанови КМУ
- 28
- Накази та розпорядження
- 21
- Конвенції, листи, інше
- 18
Ієрархічний чанкінг
Кожен закон розбивається на 4 рівні — від документа до окремого пункту:
- 1ДокументЗагальний опис закону
- 2РозділТематичні блоки
- 3СтаттяОсновний контент
- 4ПунктДеталізовані норми
+ AI-підсумок, пошукові запити та перехресні посилання для кожного блоку
Гібридний пошук
Два методи пошуку одночасно — для максимальної точності:
Семантичний (Voyage 3.5)
1024-мірні вектори. Розуміє зміст запиту, навіть якщо слова не збігаються.
Лексичний (BM25)
2 296 юридичних термінів. Точний пошук за номерами статей, назвами законів.
Reciprocal Rank Fusion
Об'єднання результатів обох методів у єдиний рейтинг релевантності.
Якість даних
Глибина замість кількості
Ми не збираємо всі закони світу. Кожен акт проходить ручну курацію, перехресне зв'язування та семантичну розбивку.
Ручна курація
Кожен закон перевіряється вручну: актуальна редакція, коректна структура, правильні посилання. Жодних сміттєвих даних.
Перехресні зв'язки
Статті пов'язані між собою: ЦКУ ↔ ЗУ «Про захист прав споживачів» ↔ судова практика. AI бачить повну картину.
База зростає
Щомісяця додаються нові акти та оновлюються існуючі. 330+ законів — і кожен пройшов повний цикл обробки.
Правові позиції Верховного Суду
12 600+ правових позицій ВС України залінковані з конкретними нормами законодавства. Коли AI знаходить релевантну статтю закону — він автоматично отримує й позиції ВС, що її тлумачать.
Приклад
Ст. 625 ЦКУ (відповідальність за порушення зобов'язання) → 47 правових позицій ВС, включно з методикою розрахунку інфляційних втрат та 3% річних.
Синтетичні чанки та HyDE-запити
AI генерує синтетичні блоки, що пов'язують статті різних законів за тематикою. Наприклад, норми про оренду з Цивільного кодексу, Господарського кодексу та Земельного кодексу об'єднуються в єдиний контекст.
HyDE · Hypothetical Document Embeddings
Кожен блок збагачений гіпотетичними запитами — формулюваннями, якими юрист або звичайна людина може шукати цю норму. Це кратно підвищує точність семантичного пошуку за побутовими описами.
AI-рада
5 AI-провайдерів
Жодна модель не є найкращою у всьому. Кожна відповідає за те, що робить найкраще — агенти перевіряють одне одного та формують зважений висновок.
Claude
Anthropic
Головний експерт
Sonnet 4.6 + Haiku — правовий аналіз, генерація документів, збагачення бази знань
GPT-4o
OpenAI
Рецензент
Перевірка змісту та структури документів, виявлення логічних помилок
Gemini
Провокатор
2.5 Flash — перехресна перевірка, контраргументи, пошук слабких місць
Grok 3
xAI
Ревізор цитат
Верифікація посилань на статті законів, перевірка точності цитат
Perplexity
Sonar API
Актуальність
Перевірка змін законодавства в реальному часі, пошук нових редакцій
Обробка даних
Як будується база знань
Від тексту закону до вектору в хмарній БД — 5 етапів обробки кожного документа
- 01
Парсинг
Збір тексту з iPlex та zakon.rada.gov.ua через API
- 02
Чанкінг
Ієрархічний поділ на статті, пункти та підпункти
- 03
Збагачення
Claude Haiku: AI-підсумки, пошукові запити, зв'язки
- 04
Embedding
Voyage 3.5: 1024-мірні вектори + BM25 індекс
- 05
Qdrant Cloud
Гібридний пошук у хмарній векторній базі
Наступний крок
Технологія зрозуміла — перевірмо на вашій ситуації
Опишіть ситуацію простою мовою — отримайте покроковий алгоритм дій з посиланнями на конкретні статті законів і судову практику ВС.
Перший аналіз — 149 грн · без підписки · результат за 5 хв